製品の5つの利点

• メーター認識システム：工場のパワーデバイスルームでは、パワーデバイスのデータの読み取りとシングルライトのステータスをリアルタイムで監視することが重要な作業の1つです。ほとんどのメーターやマシンには自動録音機能とリモートアラーム機能がありませんので、この「メーター認識システム」が最善のソリューションです。このシステムは、PCコンピュータとIPCウェブカメラで構成されています。それらはLANワイヤーで接続されています。各IPCカメラは、前面にあるデバイスメーターと位置合わせし、LANを介してコアコンピュータにビデオ情報を送信して解析し、処理します。このソフトウェアを使用してOpenCVアルゴリズムとAI技術で機械学習を行います。
• 欠陥のある形状認識：右の写真は、ボトルドリンクを製造する工場内の実際のコンピュータの視覚認識アプリケーションを示しています。固定位置カメラを使用して、ボトルがカメラのビューチャンネルを通過すると、カメラは画像を撮って、特別に設計されたソフトウェアに送ります。取り込まれた画像は、まず、ガウシアンフィルタによって準備され、RGBカラー画像から黒白画像に変換される。その後、特別な輪郭検出アルゴリズムを使用して、我々は有用なデータ情報を得ることができる、そして我々はこのボトルが良いかどうかを判断することができます。私たちはこの仕事を「形状欠陥認識」または「探知型認識」と呼んでいます。
• 欠陥のある色認識：色認識は、コンピュータビジョンアルゴリズムの基本機能です。右の写真は梱包生産ラインの欄から取ったものです。このアプリケーションでは、カメラは各パッケージボックスを監視し、必要な色アイテムがすべてパッケージボックス内に正しく入っているかどうかを確認します。カメラをサポートするために、私たちのエンジニアはOpenCV関数ライブラリに基づくコンパクトなアルゴリズムを開発しています。色空間変換のスキルと写真のピクセルサイズの値は、このソフトウェアの主な要因です。 1つの問題を強調する必要があります：HSVの色が異なる光源と異なる投光角度に対して非常に敏感であるため、このシステムでは固定光源と固定カメラの目標角度が必要です。
• 顔認識システム：顔認識システムは、ビデオソースからのデジタル画像またはビデオフレームから人を識別または確認することができる技術である。顔認識システムが動作する複数の方法があるが、一般に、与えられた画像から選択された顔の特徴をデータベース内の顔と比較することによって動作する。 YZのエンジニアは、OpenCVの「CascadeClassifier」機能を使用して、フレーム内のすべての顔に配置し、dlib-face認識方法を使用して、現在の顔が登録済みの顔ライブラリにあるかどうかを確認します。登録された顔のライブラリが100人未満の場合は、小さな「オフラインYZ顔認識システム」がアプリケーションに適しています。
• オブジェクト認識：画像またはビデオシーケンス内のオブジェクトを見つけて識別するためのコンピュータビジョンの分野におけるオブジェクト認識技術。人物は、異なる視点、多種多様なサイズとスケール、またはそれらが平行移動または回転されているにもかかわらず、オブジェクトの画像が多少異なる場合があるにもかかわらず、ほとんど努力することなく画像内の多数のオブジェクトを認識する。この作業は、コンピュータビジョンシステムにとって依然として課題です。右の写真は工場での実際のアプリケーションを示しています。バルブスイッチの状態を「開」または「閉」と識別するためのソフトウェアを開発しました。これは単なる単純なアプリケーションです。オブジェクト認識技術に基づく多くの異なるアプリケーションが存在する。

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